2014-07-02 11:23:45 来源:500彩票网 责编:qiuxg 点击:
世界杯赛程过半,詹姆斯·罗德里格斯一夜之间越过梅西、内马尔和C罗,成为本届世界杯最抢眼的球员。上场309分钟,他107次传球,15次射门,11次角球,204次触球,都被记录在数据系统里。
数据分析师盯住全覆盖赛场的摄像机,点击鼠标,将球员每个动作转换成数据,90分钟,2000多个数据,它们成为不少球队教练的“知彼”宝典,数据也将换算出球员的身价。
国外数据商掌控着世界杯等大型赛事的数据王国,我国除了少数球队引入,多以手工作业为主。在科学数据分析助力体育的道路上,不少研究却因没有用武之地遇冷停滞。
两种系统
一百多年前,英格兰联赛创立之初,人们用笔在纸上记录,足球数据分析早已存在。
媒体人颜强两年前造访英国曼城俱乐部时得知,在主队更衣室里,隐藏着“蓝月亮”最重要的一个科技辅助部门:数据分析部。“里面有一套高科技足球竞技辅助系统,它是主帅曼奇尼极为倚重的法宝。”
经验丰富的分析师可以用它寻找对手弱点,比如球员之间的默契度和体能问题。几个小时后的比赛中,数据分析出来的对手缺陷,果然给了曼城进攻机会。
数据分析堪为教练的法宝,当年穆里尼奥执教切尔西时,每场比赛会给上场球员一个小纸条,告诉他们注意的要点,例如对方某一前锋是习惯从你的左侧还是右侧过人等。
如今,一个成熟的足球数据分析系统能够记录足球比赛中每一次触球动作,统计项目多达二百余项。
这次巴西世界杯,OPTA,一家总部位于英国伦敦的体育数据提供商,它为每一场球赛安排了三名数据分析师。一个负责主场,一个负责客场,另一个负责现场质量监控。
三人使用鼠标来定位每一个动作,同时不断地敲击着热键来定义球员与动作。这次世界杯,他们为其中的七支球队提供服务,其中包括东道主巴西队。
OPTA曾给出一组数字:一场90分钟的比赛中,将产生2000多个数据。也就是说,每一分钟包含33个数据,每两秒钟就有一个数据产生。
庞大的数据库可以直接换算出球员的身价。俱乐部买进卖出球员,需要对球员的表现有量化的指标;比赛前决定出场阵容时,需要有数据反映球员的竞技状态;对青少年球员的训练和选材,需要通过成熟的模型估算他们的潜力。
目前市场上,两种不同技术路线的数据分析系统并行。OPTA公司直接对照比赛视频分析,无需到达现场,成本较低,覆盖范围广。但这种系统只能做有球数据,无法记录球员跑动路线、位置与距离。
与中超在上个赛季开始合作的阿米斯库公司系统则是第二种。它会在体育场内安装8个角度不同的热成像功能摄像机,可获得全场画面、所有球员的跑动路线,后续便可生成跑动距离等数据。但由于镜头一般拉得较远,有球动作的画面较差并且成本相对更高。
不过机器永远没有办法取代人。“计算机不能理解不同动作之间的差别。”OPTA员工西蒙告诉记者,“仍然需要人来解释信息。”OPTA的软件可以记录四十余种足球事件。
“中国没市场”
中国足协的调研员杭晓川负责江苏舜天队的数据分析。说是分析,其实只是人工统计的简单记录,包括犯规、越位、射门、抢截等等基本信息。每场比赛中,他都要用足协提供的系统做一份分析报表,再上传给足协。
而国外的数据分析系统,则因高昂的价格尚未在联赛中推广,“一场比赛大约两到三万元。”杭晓川补充说:“而且还不是即时的,需要24小时以后才能出分析结果。”
2004年中超创建,释放了中国足球产业化的信号。这让国内许多足球数据爱好者有了创业热情,韩庆山意欲试水,但调查结果让他失望。“数据分析在中超完全没有市场。”
此后,韩庆山转向跟OPTA合作,“先做国外数据。”转向后,搜达足球成为当年创业潮中存活下来的仅剩的两家公司之一,心有不甘的他认为,只有本土联赛,才能最大程度地利用足球数据的价值。
两年前,颜强试图把曼城先进的数据软件带回国,俱乐部无一例外拒绝尝试。他曾撰文感叹,“在极需‘科技补血’的中国足球环境里,高科技数据分析产品由淮南橘,变成淮北枳。”
事情过去两年了,颜强依然认为,中国足球在“科技补血”方面变化并不大。“所有俱乐部都是追求短期成绩的。与其投资上百万美元去建立一套体系,未来还有相对高昂的各种费用的话,那它还不如把钱放在外援身上。”
不过,也有一些洋帅俱乐部引入了昂贵的国外数据分析系统,比如广州恒大。颜强认为,恒大的使用主要在于里皮的坚持,“很强势的教练才能做到。”
“懂球帝”麦斯·戴维森是广州富力队的比赛分析师,曾在丹麦豪门俱乐部布隆德比供职。他告诉南都记者,他从丹麦带来了好东西———专业的数据分析系统和思维。“丹麦很早以前就开始使用数据和科学分析,并且装备非常专业。”
麦斯透露,目前富力使用的阿米斯库,分析系统功能与丹麦的几乎一致,英格兰超级联赛也用这个。
在富力,数据分析是每周日程的一部分,就像训练和比赛一样。麦斯认为,这也是在职业足球中应有的状态。他最近参观了曼城俱乐部,亲身感受到曼城在数据使用上的遥遥领先。
和数据打交道的麦斯承认,统计数据和科学只是足球的一部分,“我们仍然需要用经验和足球教练的眼睛去分析比赛,而不是只看数字”。
高校科研中断
今年初港媒报道,中国内地欲借力科研提高足球水平,并称至少三所高校正在做足球数据分析系统的研发。但南都记者核实后发现,足球数据分析并非春天将近,而是早已遇冷停滞。
报道提及的西安交通大学钱学明博士告诉南都记者,他确实做过足球视频分析研究,但是这个项目已经在两年前结题了。在他看来,这项技术开发难度并不大,但推广不易。
清华大学孙立峰教授介绍说,高校的足球视频是作为视频分析的一个分支来进行研究的,球赛的规则和场地的限制使得足球视频分析相对容易。
目前相对成熟的是射门的事件检测。在足球比赛中,射门的画面拍摄是有一定规律可循的。“从中场传导,到全场,再到突破,近距离球员射门,不管进没进,随后的镜头都是给球员一个特写。”由于画面变化较大,这样一个连续过程就可定义为一次射门。辅助的音频信息如观众的欢呼声,也可以增加事件检测的准确度。
但研究结果并没有转化为可用的数据分析系统,“我们没有足够的经费去支持”,钱学明已经断了继续研究的念头。
世界足球数据进程
19世纪末 英格兰联赛创立之初以手写记录在案的方式,逐步形成对比赛结果的记录体系
1971年 英国出版了世界上第一本足球年鉴,以1000余页的篇幅收录了大量足球数据
20世纪90年代 越来越多的足球出版物出现,足球数据产业兴盛
90年代后期 足球数据网站和专业数据公司出现,人工操作结合视频分析技术,在比赛中实时提供数据
中国足球数据进程
1994年 职业联赛开始后,出现了许多工作室,对甲A数据进行整理加工,但没有坚持下来
21世纪初 如果球队能把场上情况整理成一个PPT文件,已经是项很了不起的工作
2004年 中超创建后,出现多家分析中超数据的创业公司,但大多昙花一现。中国足协统一分派调研员至各赛区,记录基本比赛数据
2013-2014年赛季 中超公司与阿米斯库合作,由后者向各俱乐部提供数据采集、整理、发送服务
目前,广州恒大、广州富力、杭州绿城等少数球队重视数据并不同程度使用数据分析,有的使用国外数据分析软件,有的自行录像进行分析